每个模块都在相同的加密数据库上运行，并为您的投资决策提供可理解的记录结果。
持续评估市场、流动性和链上数据，以确定相关风险因素。
基于场景的压力测试会在实施策略之前模拟市场走势并量化潜在的损失幅度。
分配建议是根据您存储的风险状况和现有头寸计算的，而不是作为一般规则给出。
历史和当前时间序列中的统计模式识别，以评估可能的市场发展。
每个数据源在处理前都经过加密，并保存在隔离的环境中，与第三方租户数据分开。
每个建议都与基础参数一起记录，然后可以以易于理解的方式进行评估。
谨慎的投资者不仅会审视结果，还会审视实现这一目标的路径。因此，Nordelis AI 公开了每个处理步骤。
市场、订单簿和链上数据是从多个来源实时收集的。
每个数据记录在收到后立即加密，然后再进行进一步处理。
统计和机器学习模型从标准化数据中提取模式和相关性。
结果在作为建议发布之前会根据历史控制场景进行检查。
您将收到一份书面的行动建议，包括潜在的风险指标。
原始数据、中期结果和最终报告存储在单独的、独立加密的存储层中。只能通过授权的、记录的会话进行访问。
通过独立控制计算定期检查模型决策。人工智能不会取代独立的投资决策，而是为决策提供额外的、记录在案的基础。
Nordelis AI 专为重视可理解的计算基础而不是一般预测的投资者而设计。每个模型的输出都可以追溯到原始数据源。
该平台面向希望在更广泛的资产组合背景下管理加密货币敞口且不想搁置监管尽职调查的私人和机构投资者。
客户使用 Nordelis AI 支持决策的两个典型星座。
拥有多种数字资产现有头寸的投资者使用 Nordelis AI 来揭示投资组合中的相关风险和集中度，而这些风险和集中度在手动查看时很容易被忽视。
该平台报告与存储的风险状况的偏差并提出调整建议，投资者独立检查和批准。
对于富有的私人投资者和规模较小的机构客户，Nordelis AI 将加密货币风险敞口与传统资产类别相关进行分类，并显示对投资组合整体风险的影响。
权重决定权仍由客户决定；该平台提供量化基础并记录其推导过程。
所有数据在传输和存储过程中均使用 AES-256 标准进行加密。只有经过授权的、基于角色的会话才被授予访问权限；每次访问都会被记录。
数据处理基于 GDPR 的要求以及德国金融环境中的通用文档和记录要求。
设置访问权限后，即可实时获得分析和关键数据。访问通过安全会话进行，无需额外等待时间。
这些模型统计评估历史和当前市场数据，并识别与风险和回报指标相关的模式。每个建议都包含可追溯性的基础参数。
不会。Nordelis AI 提供了书面的行动建议。有关实际实施的决定权仍由您或您的资产经理决定。
当波动性增加并表明与存储的风险状况存在显着偏差时，模型会以较短的时间间隔更新风险评分。
分析师将解释您个人产品组合的功能范围、安全架构和数据集成流程。
通常在48小时内反馈